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分类评估、聚类

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。

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课程简介

  将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。


适合人群

  l 适合零基础学前端语言的初学者

  l 想转行进入前端行业的工作人员

  l 学习机器学习与线性回归算法

课程亮点

  在数据挖掘中,聚类也是很重要的一个概念。

主讲内容

  01_评估指标

  02_监督学习评估指标代码调用

  03_相似度测量

  04_K-Means聚类

  05_KMeans聚类的应用

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