Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求，可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

　　l 适合零基础学大数据的初学者

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　　l 已经掌握Linux服务器内核和命令

　　l 准备学习大数据框架内部结构

　　尚学堂的Hadoop课程已经经历了5年的发展，版本1.x到现在的3.X一直处于行业的最前端，课程中也是从1.x开始讲起，直到3.x。包括各个版本的架构，节点划分，功能概括，协同调度，数据切分...让你直到Hadoop从1到3经历什么样的心路历程，也领略大数据处理时对技术的取舍，更好的把握大数据发展的方向。

　　01讨论

　　02历史

　　03存储和架构模型

　　04持久化

　　05读写流程

　　06伪分布式

　　07全分布安装

　　08高可用ha

　　09联邦

　　10高可用搭建理论

　　11高可用搭建实操

　　12单词统计

　　13单词统计

　　14mr1

　　15mr2

　　16jobtracker与resourcemanager

　　17高可用搭建环境配置

　　18高可用搭建实操

　　19mrsource1

　　20mr源码2

　　21mrsource3

　　22mrsource4

　　23reduce源码

　　24tq1

　　25tq2

　　26fd

　　27pagerank1

　　28pagerank2

　　29tfidf

　　30itemcf